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Sécurité informatique et protection des données : ce que la Blockchain peut et ne peut pas faire

« C’est ingénieux (bitcoin) et la blockchain est importante, mais bitcoin n’a aucune valeur unique. Il ne produit rien, vous pouvez le regarder toute la journée sans qu’aucun petit bitcoin ne sorte, ou quelque chose dans ce genre ». Warren Buffet, PDG de The Berkshire Hathaway Interview de CNBC, février 2019 Blockchain est une technologie sûre et fiable pour les bases de données et les registres distribués. Il existe différentes versions qui fonctionnent avec différents protocoles et procédures pour vérifier les transactions et les entrées. Cette étude n'examinera pas en détail ces protocoles (par exemple Ethereum, Hyperregistre, Ripple, Quorum, Multichain, etc.) mais se concentrera sur l'évaluation des principes de base en matière de sécurité de la technologie blockchain : Les fonctions de base de la blockchain et ses modèles de consensus seront présentés, Les lecteurs auront un aperçu des différents modèles de fonctionnement, c'est-à-dire la blockchain publique, la blockchain privée et…

L’IA au service du cycle de vie des salariés dans l’entreprise

La gestion du capital humain se concentre sur l'analyse des effectifs, la gestion des talents, la gestion des processus des effectifs, le déploiement et la prestation de services aux utilisateurs finaux. Fondamentalement, ce n'est pas un sujet nouveau, mais il prend de nouvelles directions en raison de la digitalisation de divers processus métier dans presque tous les secteurs d’activité, ainsi que de l'utilisation de l'intelligence artificielle. La gestion du capital humain Bien que basée sur les processus, la gestion du capital humain (HCM, Human Capital Management) est fortement axée sur le facteur humain d'une entreprise et fonctionne mieux lorsqu'il est utilisé conjointement avec une compréhension approfondie de ce capital humain. Les ressources humaines sont un excellent exemple de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée. Le métier de GRH évolue : de l'exécution de tâches simples en matière de ressources humaines comme l'administration de la paie, à des processus…

Cloud public dans le secteur industriel : adoption, cas d’usage et tendances

L'adoption et l'usage du Cloud public dans le secteur industriel diffèrent selon les pays et les sous-secteurs. Par exemple, le taux d'adoption du Cloud public est plus élevé au Royaume-Uni que la moyenne européenne et l'industrie pétrolière et gazière a des exigences différentes de celles de l'industrie automobile ou d'un fabricant de biens de consommation, par exemple. Cependant, d'une manière générale, l'industrie manufacturière est l'une des industries les plus mûres en ce qui concerne l'utilisation du Cloud (non seulement dans le domaine du Cloud public mais aussi, et en particulier, du Cloud privé), qui résulte également de sa position de précurseur dans l’externalisation traditionnelle. Les avantages du Cloud public sont bien connus (flexibilité, évolutivité et paiement à l'utilisation, pour n'en citer que quelques-uns), et nous pensons que ces avantages seront déterminants pour l'adoption. Toutefois, l'adoption de ces services est toujours entravée par les préoccupations des industriels en matière de sécurité, de…

Blockchain : comment les applications métier peuvent-elles en bénéficier ?

La perception de la technologie blockchain et l'attention portée à cette technologie sont étroitement liées au battage médiatique autour de la cryptomonnaie Bitcoin. L'envolée de la valeur du Bitcoin (qui a atteint un sommet de près de 20 000 $ par Bitcoin en décembre 2017) a également alimenté l'enthousiasme quant à l'utilisation possible de la technologie blockchain dans un contexte commercial. Depuis que la valeur du Bitcoin a commencé à chuter (valeur à la mi-janvier 2019 : environ 3 500 $ par Bitcoin), l'attention du public pour la technologie blockchain a également diminué. Cela ne signifie pas pour autant que l'intérêt des entreprises pour la blockchain et les technologies connexes a complètement disparu ; il vient d'être remplacé par un examen plus ciblé de la technologie. Les cryptomonnaies ne jouent pas un rôle significatif dans ce contexte, bien qu'il s'agisse essentiellement d'instruments financiers, dont l'utilisation pourrait également être utile dans un contexte commercial,…

Cloud ERP : le coeur de la stratégie SAP pour le marché PME-PMI

SAP continue d'élargir son portefeuille à grande vitesse. Bien qu'à première vue, la plupart des annonces de nouveaux produits semblent s'adresser aux grandes entreprises, les petites et moyennes entreprises font également partie du marché cible de SAP. Ce document présente notre vision de la stratégie produit ERP de SAP, qui comprend SAP S/4HANA, SAP Business One et SAP Business ByDesign. Alors que les grandes entreprises utilisent des systèmes ERP depuis un certain temps déjà, un grand nombre de petites entreprises n'ont pas de telles applications en place. La croissance du marché dans le segment ERP provient donc en grande partie des petites et moyennes entreprises qui achètent pour la première fois une solution ERP intégrée. Contrairement aux grandes entreprises, qui sont principalement dominées par Oracle et SAP, le paysage des fournisseurs de systèmes ERP destinés aux petites et moyennes entreprises (PME) est très fragmenté. En conséquence, la concurrence est féroce et…

Exploiter SAP dans le Cloud public

Le Cloud public fait désormais parti des offres de base, et les grands hyperscalers sont de plus en plus souvent choisis pour fournir l'environnement nécessaire à l'exploitation des applications SAP. Et même si les entreprises basées aux États-Unis sont en avance en ce qui concerne l'adoption du Cloud public, les clients SAP du monde entier ont commencé à évaluer cette option. Pour les fournisseurs de services SAP, le Cloud public est synonyme d'opportunités et de défis. Face à la demande croissante, les hébergeurs SAP et les fournisseurs de services managés doivent élargir leur portefeuille en conséquence. Les entreprises prévoient de passer des modèles sur site ou d'hébergement au Cloud, ou du moins d'ajouter le Cloud comme une autre option de déploiement pour SAP. Les fournisseurs de services IT seront approchés par leurs clients lorsqu'ils chercheront de l'aide pour définir une stratégie et une feuille de route pour les opérations SAP dans…

Maintenance SAP : un portefeuille de solutions plus large et le Cloud font évoluer la demande des clients

L'évolution du marché de la maintenance des applications SAP (AM ou application management en anglais, TMA ou tierce maintenance applicative en français) est dictée par l'expansion du portefeuille SAP. Parler de maintenance SAP est pertinent aussi bien pour les nouvelles applications telles que SAP S/4HANA, SAP C/4HANA, SAP C/4HANA, que pour les diverses applications SaaS et les applications qui sont créées et/ou exécutées sur la plateforme SAP Cloud. La transformation Cloud des environnements SAP a en effet une forte influence sur la maintenance de SAP, qu’il s’agisse de migrer des systèmes SAP sur site vers le Cloud public, de remplacer des logiciels sur site par des solutions SAP en SaaS ou d’étendre des environnements SAP existants par des applications SAP en SaaS. Bien que le marché de l’AM autour de SAP ne connaisse pas une croissance très rapide, il reste un élément important de la chaîne de valeur des services SAP.…

Base de données NSQL

Les bases de données NoSQL (anglais pour « Not only SQL ») sont des bases de données qui poursuivent un stockage de données optimisé par rapport aux bases de données relationnelles répandues. Ces mémoires de données n'ont généralement pas besoin de schémas de classification fixes, essaient d'éviter les jointures, et ont souvent une bonne évolutivité en raison d'une conception interne spéciale de la mémoire de données. Les types de bases de données NoSQL connus sont des Key-Value-Stores, des bases de données documentaires ou graphiques. Ce point de vue d'expert devrait clarifier la question de savoir si l'intérêt actuellement accru pour le NoSQL est justifié et dans quelle mesure les décideurs informatiques devraient dès maintenant se réorienter vers ce type de bases de données. Nous constatons actuellement un intérêt croissant sur le marché de la BI et de l'Analytique pour le sujet NoSQL. Lors du salon OOP, qui s'adresse aux professionnels de…

L’IoT, nouvel eldorado du service client ?

Le service client se réinvente au rythme des évolutions technologiques. Il est aussi devenu la pierre angulaire de la satisfaction et de la fidélisation du client. Dans le même temps, l’IoT devient un catalyseur destiné à améliorer la qualité du service. Il constitue un nouveau canal d’interaction avec le client pour échanger des informations avec lui de façon bidirectionnelle : permettant au client de remonter des informations relatives à l’usage d’un produit et à l’entreprise de lui pousser des réponses ou des informations. Que peut-on en attendre ? Une révolution ou une évolution du service rendu au client ? La gestion de l’expérience client et des interactions avec lui s’améliore grâce à l’IoT Dans le cadre de la transformation numérique, les entreprises se préoccupent en premier lieu de la gestion de l’expérience client et des interactions avec lui. Pour accompagner cette stratégie, le rôle du service client devient déterminant car il vise…

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Logiciels libres versus logiciels commerciaux pour l’analyse avancée – Avantages, inconvénients et possibilités d’intégration avec R et Python

L'Open Source est omniprésent dans le domaine de l'analyse avancée. Des langages tels que R, Python et Scala ainsi que des outils graphiques tels que WEKA, RapidMiner et KNIME sont très présents dans le domaine du frontend, c'est-à-dire la préparation, la visualisation et la modélisation mathématique des données. Les écosystèmes Hadoop et Spark sont largement utilisés pour la gestion des données dans le backend, et les bases de données NoSQL telles que Cassandra et MongoDB sont également utilisées pour des tâches spéciales. La présente note de recherche met l'accent sur le frontend. LR ou care Les langages open source sont souvent le premier choix, en particulier lors du prototypage de cas d'utilisation d'analyses avancées. Mais l'utilisation de l'Open Source soulève aussi des questions. De nombreux Data Scientists utilisent des langages tels que R et Python parce qu'ils sont disponibles gratuitement, qu'ils les connaissent grâce à leurs études, qu'ils fonctionnent sur différentes…