Le développement technologique en matière de cybersécurité est rapide et de nombreuses nouvelles idées se répandent sur le marché. Certaines sont pertinentes, d'autres moins. Pour les utilisateurs, il devient de plus en plus important de se concentrer sur les nouveaux enjeux et technologies et de faire le tri pour distinguer ceux qui ont un faible impact ou aucun impact sur le marché.
Le développement technologique en matière de cybersécurité est rapide et de nombreuses nouvelles idées se répandent sur le marché. Certaines sont pertinentes, d'autres moins. Pour les utilisateurs, il devient de plus en plus important de se concentrer sur les nouveaux enjeux et technologies et de faire le tri pour distinguer ceux qui ont un faible impact ou aucun impact sur le marché.
Au début, les utilisateurs du Cloud Computing étaient des entreprises technologiques et des start-ups « Cloud natives », des entreprises qui ne voulaient pas investir dans leur propre infrastructure informatique pour gérer leur activité. Les unités digitales des entreprises établies ont rapidement suivi - généralement des Formule 1 de l’innovation, mais avec un impact limité sur l'ensemble des opérations commerciales en cas d'échec. En conséquence, l'utilisation du Cloud public a été dominée par les clients qui ont construit « quelque chose de nouveau », qui ont eu besoin d'évolutivité dans des domaines spécifiques, ou qui ont fait un usage sélectif des services Cloud-natifs dans l'analytique, le Machine Learning et l'IoT. Et ce, malgré les investissements continus dans la digitalisation, l'amélioration de l'expérience client, l'automatisation accrue et d'autres initiatives importantes. Cependant, la tendance s'est déplacée. Aujourd'hui, les migrations à grande échelle vers le Cloud public, et le remplacement complet des centres de…
Les grands projets de villes intelligentes font avancer le thème des bâtiments intelligents dans le monde, mais le potentiel est loin d'être pleinement exploité. Les nouveaux bâtiments d'aujourd'hui ne sont pas équipés des toutes dernières technologies, car la science appliquée se développe beaucoup plus rapidement que l'adoption. Le secteur de la construction est également considéré comme l'un des moins digitalisés. La majorité des projets de construction intelligente sont des rénovations, qui sont en général plus coûteuses et donc moins rentables. Le potentiel varie considérablement d'une région à l'autre, et nous prévoyons que la pandémie de COVID-19 entraînera à long terme des réductions importantes en matière d’investissements. Nous observons principalement quatre cas d’usage différents qui peuvent être distingués par leur potentiel, leurs difficultés et les tendances qui les entourent. Cependant, il est évident que les frontières entre des technologies et des domaines autrefois séparés se sont estompées pour donner naissance à un…
L'année 2020 a été marquée par l'une des plus grandes crises sanitaires depuis des générations. La pandémie COVID-19 a provoqué la mise en place de mesures économiques et sociales inédites, allant du verrouillage de l'économie à la mobilisation des ressources gouvernementales. Pour le secteur de la santé, la pandémie a créé de nouveaux défis, allant de la demande constante de services de la part du public à la nécessité de réaménager les bâtiments et les environnements de travail pour répondre aux nouvelles normes de sécurité. Les technologies du Cloud ont joué un rôle essentiel en aidant les entreprises et les institutions du secteur de la santé à gagner en flexibilité et à faire évoluer leur infrastructure IT pour répondre à des besoins en rapide évolution. Répondre à une forte augmentation de la demande ou supporter de nouvelles pratiques, le Cloud est au service du secteur de la santé Parmi les nombreux…
Ce rapport vise à fournir une vue d'ensemble et une analyse complète du thème du Machine Learning (ML). Nous en présentons les fondements et les principales catégories et évoquons des synergies avec d'autres technologies. Une analyse verticale et horizontale (cas d’usage, vendeurs, plateformes) ainsi que des profils de fournisseurs établis et émergents y est également apportée. Nous explorons les différences et les points communs entre le Machine Learning et l'intelligence artificielle. Notre objectif principal est de faire connaître ce que nous croyons être une technologie avec un potentiel futur majeur, en encourageant les fournisseurs à inclure le Machine Learning dans leurs solutions, et les entreprises utilisatrices à adopter le Machine Learning comme élément de base de leur stratégie et de leur infrastructure numériques. Analyse de teknowlogy Group Dans la société d'aujourd'hui, qui est régie par les données, le Machine Learning est au cœur de tout processus numérique : fourniture de services…
La pandémie de la COVID-19 a impacté l’économie et ralentit les projets de Business Intelligence. Les difficultés de communication et la désorganisation au sein des équipes ont fait croitre le Backlog des rapports à livrer.
L'adoption de Kubernetes a été spectaculaire ces dernières années. Dans les centres de données, ainsi que pour le Cloud Computing, Kubernetes est utilisé pour l'orchestration de conteneurs d'applications. Kubernetes est déployé pour gérer et planifier divers traitements informatiques. L'idée d'utiliser Kubernetes à l’Edge est elle aussi relativement nouvelle, mais c'est une étape logique, étant donné la maturité de l’IT de proximité (Edge) et la nécessité de gérer les workloads à la périphérie de la même manière agile et automatisée que dans les centres de données sur site ou dans le Cloud.
Dans l'ensemble du secteur technologique, la guerre des talents fait rage alors que la demande de services et de solutions dépasse de loin l'offre de professionnels aguerris. La cybersécurité est l'un des domaines où celle-ci sera la plus importante et la plus agressive au cours des prochaines années. Alors que les menaces évoluent et que l'environnement réglementaire se resserre, les entreprises sont obligées de prendre la sécurité au sérieux et bien plus qu’auparavant. En effet, dans une récente enquête de teknowlogy, la cybersécurité figurait en tête de liste des priorités d'investissement des entreprises. Les entreprises et les prestataires de services devront donc mener une rude bataille pour attirer de nouveaux talents et développer leurs ressources en interne. A travers ce rapport, nous examinerons comment les entreprises et les fournisseurs IT peuvent s'attaquer de front au manque de compétences en matière de cybersécurité. Plusieurs leviers peuvent être activés : Ecosystème. En mettant…
La transformation numérique est un processus continu, et la guerre des talents qui en résulte reste un enjeu majeur. L'acquisition et, surtout, la rétention de travailleurs qualifiés est devenue l'un des principaux avantages concurrentiels de l'ère de l'information. C'est pourquoi la gestion des ressources humaines a évolué, passant d'une approche strictement opérationnelle à une option stratégique permettant de gagner, de développer et de retenir des experts et du personnel de haut niveau dans nombre d'entreprises. Le rôle clé des départements RH ne se limite donc plus à des tâches administratives et juridiques ; ils prennent directement parti de la transformation numérique d'une organisation. Dans ce contexte, les solutions modernes de HCM, qui bénéficient de l'intelligence artificielle (IA), peuvent aider les organisations à rationaliser les processus et à accroître l'efficacité des employés. Elles peuvent également aider les managers à prendre des décisions plus éclairées concernant le personnel. Tout au long de la…