L'évaluation détaillée offre de nombreux avantages et minimise le risque de choisir un progiciel inadapté. Nous recommandons à nos clients de toujours réaliser une évaluation détaillée des solutions qui restent en short-list. Il existe trois formes courantes d'évaluation détaillée : la démonstration type du fournisseur, la preuve de concept (Proof of Concept, PoC), la preuve de valeur (Proof of Value, PoV).
La gestion d'entreprise sans données est impensable aujourd'hui et à l'avenir. Chaque machine, chaque système, chaque employé, chaque client, chaque partenaire commercial et chaque responsable produit des données, parfois à intervalles réguliers. Le défi d'aujourd'hui est lié à la difficulté de savoir d'emblée quelles données sont réellement utiles pour prendre de bonnes décisions aujourd’hui et à l'avenir. Il en résulte une complexité croissante des données collectées par les entreprises. Pour faire face à cette problématique, les entreprises placent leurs espoirs dans des architectures modernes, des technologies innovantes et des concepts holistiques pour maîtriser les données. Afin de comprendre ces évolutions, teknowlogy Group a mené une enquête sur « L’administration des données ». Cette étude est l'une des plus grandes consacrées à l’administration des données. Au total, 216 personnes ont été interrogées. Une répartition sectorielle largement diversifiée des participants à l'étude a été réalisée. L'industrie (20%), le commerce (14%) et le secteur IT (13%)…
L'objectif du processus de sélection du logiciel est d'identifier la solution la plus appropriée pour un scénario d'utilisation spécifique en utilisant le moins de ressources possible. L'objectif de la quatrième phase de sélection des logiciels (voir Figure 1) est de réduire l'offre de solutions à trois ou cinq progiciels potentiels répondant à vos besoins. Figure 1 - Phases du processus de sélection du logiciel Source : teknowlogy Group Sources d'information pour la création d'une liste restreinte Vous pouvez utiliser les documents d'information et les descriptions de produits des fournisseurs respectifs, les comparaisons de produits, les présentations générales des fournisseurs et les évaluations des analystes pour créer une liste restreinte. Définition du segment logiciel Tout d'abord, vous devez déterminer quel segment de logiciel correspond le mieux à vos besoins. Cela aide à limiter votre recherche car aucun logiciel ou fournisseur ne peut offrir une solution pour tous les scénarios imaginables. Vous…
L'objectif du processus de sélection du logiciel est d'identifier la solution la plus appropriée pour un scénario d'utilisation spécifique en utilisant le moins de ressources possible. Le processus de sélection du logiciel peut être décomposé en plusieurs phases : Définition des enjeux et objectifs du projet, Analyse des besoins, Analyse du marché, Création d'une short-list, Évaluation détaillée. L’objet de ce document est de parcourir ce processus. D’autres documents-vous sont proposés pour aller plus loin sur les sous-processus évoqués. Après avoir réalisé les différentes phases du processus représentées dans la figure ci-dessous, votre entreprise sera en mesure d'identifier et de choisir une solution appropriée. Les deux premières phases déterminent le cadre stratégique et opérationnel du processus de sélection du logiciel. Les dernières, à leur tour, ont pour but de réduire le nombre de solutions sur le marché jusqu'à ce que vous trouviez celle qui vous convient le mieux. Figure 1 -…
Choisir une solution BI n’est pas chose aisée. En effet, les besoins des entreprises sont polymorphes et leurs objectifs d’aide à la décision très différents. Par ailleurs le marché des progiciels est hétérogène. Aussi une démarche de choix rigoureuse et adaptée aux desiderata et aux contraintes de l’organisation s’impose. Le but du processus de sélection du logiciel qui suit est d'identifier la solution la plus appropriée pour un problème spécifique avec certitude tout en utilisant le moins de ressources possible. Pourquoi le processus de sélection des logiciels est-il si important ? Une entreprise ne doit pas sous-estimer l'importance de sélectionner la solution logicielle la plus adéquate : Le choix de logiciel est une décision à long terme. Dans le domaine de la Business Intelligence (BI), les entreprises utilisent souvent leurs logiciels pendant 7 à 10 ans en moyenne. Le coût total de possession (TCO) d'un logiciel, qui couvre les coûts initiaux…
Choisir une solution BI n’est pas chose aisée. En effet, les besoins des décideurs, des utilisateurs finaux et des responsables informatiques peuvent diverger. Comme le système décisionnel choisi aura pour but de produire des indicateurs-clés, des chiffres fiables et des rapports appropriés aux différentes populations de l’entreprise, il est très important que l’expression des besoins en BI soit très rigoureuse et tienne compte de toutes les aspirations des futurs usagers. L'objectif du processus de sélection du logiciel est d'identifier la solution la plus appropriée pour un scénario d'utilisation spécifique en utilisant le moins de ressources possible. Cela commence par une analyse approfondie des besoins, base de l'ensemble du processus de sélection du logiciel et phase la plus importante. Elle comporte différentes étapes (voir Figure 1) : Figure 1 - Phases du processus de sélection du logiciel Source : teknolowgy Goup Préalablement à l’étape de la définition des enjeux et objectifs du…
Trop d’informations tue l’information disait, il y a quelques années, un célèbre journaliste. Multiples plateformes WEB, Internet des objets, logiciels en mode SaaS, ... Force est de constater, que face à une demande et un besoin de connaissances de plus en plus importants et pointus de la part des entreprises, l’afflux, de données loin de se tarir, croit de manière exponentielle. Afin d’en retirer un réel avantage concurrentiel voire simplement pour survivre sur un marché perpétuellement sous tension, l’analyse exhaustive, pertinente et fiable de ces multiples données devient une nécessité vitale pour l’entreprise. Mais comment se prémunir d’une analyse erronée ? Peut-on avoir confiance dans les résultats obtenus ? Comment transformer une donnée en une information exploitable ? Pour ce faire, une stratégie d’analyse alliée à une gouvernance adaptée et des outils ad hoc doivent permettre de répondre à ces questions La transformation numérique modifie les organisations et apporte de nouvelles opportunités De…