La qualité des données, un préalable nécessaire pour les entreprises «Data driven»

Les données de référence (par exemple les données client, produit, partenaire commercial, données organisationnelles) jouent un rôle global important dans les entreprises car elles sont utilisées dans une grande variété de processus opérationnels ainsi que dans les analyses de données. Les données relatives aux facteurs de production doivent donc être conservées et continuellement développées. Il s'agit d'une stratégie de données dans laquelle les rôles, les processus et les technologies sont définis afin d'aborder systématiquement cette maintenance et ce développement. Les rôles aident à définir et à assigner des tâches et des compétences aux personnes. Conformément à la description du rôle, les salariés assument la responsabilité des processus correspondants. Le logiciel peut vous aider dans toutes les phases de la gestion de la qualité des données. Pour mener à bien des projets de gestion de données de référence, une approche stratégique, tactique et opérationnelle a fait ses preuves. Le fait que les…

Assurer la qualité des données grâce à une stratégie de gestion des données de référence. La clé de la réussite des projets «Industrie 4.0»

L’Industrie 4.0 désigne la vision permettant de garantir la compétitivité du modèle métier des entreprises de production à l’ère du numérique. L’offre de technologie, de savoir-faire et de bonnes pratiques se développe autant que la nécessité de satisfaire les besoins des partenaires commerciaux et les souhaits des clients. Mais cette création de valeur n’est possible que si les données nécessaires sont préparées, fiables et disponibles, et si l’analytique se fonde sur des données provenant d’une multitude de ressources : systèmes ERP, CRM et BI, données sur les machines et installations, données de blog et de sites externes... Ce document décrit les concepts essentiels de la gestion des données de base, qui permettent aux entreprises d’intégrer, de nettoyer et de gérer durablement les données utilisées, et conservées, au sein de différents silos de données. Obtention de données de base fiables grâce à une stratégie de gestion L’industrie 4.0 est un modèle d’avenir.…

Base de données NSQL

Les bases de données NoSQL (anglais pour « Not only SQL ») sont des bases de données qui poursuivent un stockage de données optimisé par rapport aux bases de données relationnelles répandues. Ces mémoires de données n'ont généralement pas besoin de schémas de classification fixes, essaient d'éviter les jointures, et ont souvent une bonne évolutivité en raison d'une conception interne spéciale de la mémoire de données. Les types de bases de données NoSQL connus sont des Key-Value-Stores, des bases de données documentaires ou graphiques. Ce point de vue d'expert devrait clarifier la question de savoir si l'intérêt actuellement accru pour le NoSQL est justifié et dans quelle mesure les décideurs informatiques devraient dès maintenant se réorienter vers ce type de bases de données. Nous constatons actuellement un intérêt croissant sur le marché de la BI et de l'Analytique pour le sujet NoSQL. Lors du salon OOP, qui s'adresse aux professionnels de…