Auteur/autrice : <span class="vcard">Stefanie NAUJOKS</span>

Quelle place pour l’IA dans les systèmes opérationnels de l’industrie

Dans cette étude, nous avons compilé quelques cas d'utilisation et exemples de projets où l'intelligence artificielle (IA) peut être appliquée aux systèmes opérationnels de l’industrie, comme ceux gérant la planification de la production, la production et d'entreposage, le contrôle de la qualité et la maintenance et la réparation : Dans le cadre de la planification de la production, des algorithmes et des techniques de Machine Learning peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire ou pour permettre un séquençage continu et une planification des ressources dans une usine ; Dans les opérations de production et d'entreposage, les solutions basées sur des capteurs qui exploitent les algorithmes, les techniques de Machine Learning et celles de l’IoT peuvent être utilisées pour automatiser davantage les processus dans l'atelier ou l'entrepôt ou pour accroître l'efficacité des employés ; Dans le cadre des processus de contrôle de la qualité, l'IA peut aider à détecter les erreurs dans les…

Process mining : comment passer de la découverte pure à l’amélioration des procédés

Le Process Mining consiste à identifier les écarts entre les processus conçus et les processus réels dans les entreprises. L'acquisition d'informations sur le fonctionnement réel des processus « et non sur la manière dont ils sont censés fonctionner » recèle un potentiel important pour les entreprises, non seulement pour accroître la transparence des processus, mais aussi pour les améliorer. Mais comment les entreprises peuvent-elles y parvenir et quels sont les défis à relever ? Où tout a commencé Dans les premiers temps de l'exploration des processus, l'accent était clairement mis sur la découverte des processus, qui permet de mieux comprendre le fonctionnement réel des processus dans les entreprises. A ce stade, l'exploration des processus consiste à collecter des données à partir d'applications informatiques, à transformer les données en journaux d'événements, à capturer toutes les empreintes numériques pertinentes le long d'un processus donné et à visualiser les processus afin d'identifier les points faibles des…

Industrie : Priorités et tendances des investissements en IT par sous-secteur

L'objectif de cette étude est de donner un aperçu des principaux défis actuels et des priorités en matière des tendances d'investissement en IT dans certains sous-secteurs de l’industrie. Nous estimons qu'il est important d'avoir une vue d'ensemble verticale spécifique pour comprendre les défis spécifiques dans les divers sous-secteurs d’industrie appréhender comment les IT peuvent aider à relever ces défis. Alors que les technologies de l'information en général comprennent toutes sortes de segments tels que les logiciels et les services informatiques, ce rapport examinera en particulier les tendances en matière d'investissement liées aux nouvelles technologies numériques et à l'IoT. Ainsi, tout en reconnaissant que les fabricants investissent aujourd'hui [plus ou moins] dans la modernisation de leurs environnement d'entreprise (par exemple, en migrant vers SAP S/4HANA), en déplaçant leur infrastructure informatique vers le Cloud ou en mettant en œuvre des solutions de gestion et d'analyse de données, l’étude se focalisera particulièrement sur les…

Usine numérique – Cas d’utilisation et maturité

teknowlogy Group utilise le terme « usine numérique » pour décrire la numérisation des processus de fabrication dans l'usine. Ce procédé vise à accroître l'efficacité des opérations en atelier et à gagner en flexibilité et agilité afin de mieux s'adapter aux exigences toujours plus complexes et rapides des clients. Aux fins de la présente étude, nous examinerons en particulier les cas d'utilisation de l'usine numérique qui sont rendus possibles par les nouvelles technologies numériques, telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), l'analyse de données, la robotique, la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV), le Cloud Computing, les objets portables (« Wearable ») et les nouveaux concepts de production tels que les technologies d'impression 3D. Nous donnerons un aperçu de cas d'utilisation, extraits de discussions menées auprès de directeurs d'usine, de responsables d'atelier, de responsables des processus ou encore de responsables informatiques liés à la production. Ces projets sont soit en phase d'évaluation,…

How to enable the smart factory of the future?

In order to answer this question, we conducted a number of expert interviews among production managers, plant managers, heads of production-related IT, and C-level executives of European manufacturing companies. And, interestingly, when we asked the question about how mature they assess their plant operations in terms of being « smart » or digitally transformed towards an Industry 4.0 approach, most of our interview partners referred to the topic of automation level in their factories. So, the term « smart factories » or Industry 4.0 is very closely related to automation and the usage of robotics on the shop floor. If we use this as a starting point to answer the question about how smart European factories are today and look at the adoption and usage of robots on the shop floo ? How Smart are European factories today ? The International Federation of Robotics (IFR) analyzes the robotics market worldwide and in their report World Robotics 2018,…

Cloud public dans le secteur industriel : adoption, cas d’usage et tendances

L'adoption et l'usage du Cloud public dans le secteur industriel diffèrent selon les pays et les sous-secteurs. Par exemple, le taux d'adoption du Cloud public est plus élevé au Royaume-Uni que la moyenne européenne et l'industrie pétrolière et gazière a des exigences différentes de celles de l'industrie automobile ou d'un fabricant de biens de consommation, par exemple. Cependant, d'une manière générale, l'industrie manufacturière est l'une des industries les plus mûres en ce qui concerne l'utilisation du Cloud (non seulement dans le domaine du Cloud public mais aussi, et en particulier, du Cloud privé), qui résulte également de sa position de précurseur dans l’externalisation traditionnelle. Les avantages du Cloud public sont bien connus (flexibilité, évolutivité et paiement à l'utilisation, pour n'en citer que quelques-uns), et nous pensons que ces avantages seront déterminants pour l'adoption. Toutefois, l'adoption de ces services est toujours entravée par les préoccupations des industriels en matière de sécurité, de…

Maintenance prédictive – Transformer les processus de maintenance avec l’IoT et l’analytique

Les résultats des nombreuses interviews et enquêtes menées par teknowlogy Group auprès d'experts montrent que les processus de maintenance existants des industries lourdes, comme l’industrie ou le transport, sont considérés comme étant loin d'être efficaces. Cela laisse beaucoup de place à l'amélioration et, par conséquent, stimule les investissements dans les projets de maintenance prédictive. En effet, les concepts de maintenance prédictive peuvent contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle en s'attaquant aux points faibles des processus de maintenance existants (par exemple, les coûts de service élevés dus à des pannes soudaines des actifs). Mais ils peuvent aussi aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel grâce à une satisfaction accrue de la clientèle. Cela peut être dû, par exemple, à la réduction des retards (dans la production ou les services de transport), à l'évitement des temps d'arrêt imprévus des machines et des biens et/ou à l'amélioration de la sécurité et de la sûreté…