La nature des données étant de plus en plus distribuée et hétérogène, les entreprises commencent à reconsidérer leurs besoins en matière de traitement des données. La nature largement non structurée des données oblige les entreprises à penser au-delà de Data Warehouse traditionnel comme moyen de traiter toutes ces informations. Les approches de type "Data Lake" et "Data Mesh" gagnent en popularité, car elles promettent de répondre aux exigences d'accessibilité, de cohérence, de qualité et de gouvernance des données.