L'Open Source est omniprésent dans le domaine de l'analyse avancée. Des langages tels que R, Python et Scala ainsi que des outils graphiques tels que WEKA, RapidMiner et KNIME sont très présents dans le domaine du frontend, c'est-à-dire la préparation, la visualisation et la modélisation mathématique des données. Les écosystèmes Hadoop et Spark sont largement utilisés pour la gestion des données dans le backend, et les bases de données NoSQL telles que Cassandra et MongoDB sont également utilisées pour des tâches spéciales.